Intelligente Klassifizierung von Punktwolken für urbane Planung

2024
Keine Artikel gefunden.

Archizem strukturierte umfangreiche mobile Laserscan-Daten (Trimble MX9) des städtischen Raums durch semantische Klassifizierung. Dabei wurden Objektklassen wie Gebäude, Fahrbahn, Boden, Vegetation, Fahrzeuge und Infrastrukturelemente automatisch und manuell nachbearbeitet unterschieden.

Dieser Prozess filtert Störungen heraus und schafft Ordnung im Datenchaos. Das Ergebnis ist eine sauber strukturierte Punktwolke, die die effiziente Generierung von Geländemodellen (DGM), 3D-Stadtmodellen, Topografieplänen und technischen Zeichnungen erst ermöglicht.

Ähnliche Projekte:

Hochgenaue Registrierung von Bahnnetz-Scans mittels Zielmarken

Für die Erfassung der Bahninfrastruktur registrierte Archizem mobile Laserscan-Daten (Trimble MX9) zu einer durchgängigen Punktwolke. Um die Präzision der in Bewegung aufgenommenen Daten weiter zu steigern, wurden spezielle Zielmarken (Targets) an definierten Punkten im Gelände und an Bauwerken angebracht. Die daraus resultierende Registriergenauigkeit erreichte bis zu 3 cm.
DETAILS EINSEHEN

Präzise Registrierung mobiler Laserscan-Daten für Straßenbahnnetze

Das Ingenieurteam von Archizem registrierte und verband mobile Laserscan-Daten (Trimble MX9) eines Straßenbahnnetzes zu einer einheitlichen, hochpräzisen Punktwolke. Da die Aufnahme während der Fahrt erfolgte, kamen geodätische Festpunkte zum Einsatz, um die Fahrttrajektorie zu präzisieren und eine absolut genaue Verortung zu gewährleisten. Die erreichte Gesamtgenauigkeit lag bei 1–2 cm.
DETAILS EINSEHEN

Kostenlose Analyse und Berechnung — innerhalb 24 Stunden.

Stellen Sie Ihre Anfrage

Unsere Experten analysieren Ihre Ausgangsdaten kostenlos und erstellen innerhalb eines Werktages ein detailliertes Angebot mit Kosten und Zeitplan.
Grazie! Deine Einreichung ist eingegangen!
Wir haben Ihre Anfrage erhalten und werden uns in Kürze mit Ihnen in Verbindung setzen
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist etwas schief gelaufen.